Contura Verbundprojekt: Entwicklung eines optisch basierten Systems zur qualitativen und quantitativen Zustandserfassung von Waldwegen
Teilvorhaben Fachhochschule : Projektkoordination, Grundlagenforschung / Versuche, Praxistest, Wirtschaftlichkeitsuntersuchungen, Wissenstransfer
Ziel : Entwicklung eines komplexen und effizient einsetzbaren Systems zur vollautomatischen Zustandserfassung von forstlichen und ländlichen Wegeanlagen auf der Basis der Analyse des gesamten Wegequerprofils einschließlich des Lichtraumes, Zuordnung in Schadenkategorien und Ableitung notwendiger Maßnahmen (Leistungsverzeichnis) einschließlich deren Kostenkalkulation.
vollautomatische Datensatzerhebung bei Befahrung des Weges Erzeugung eines digitalen Zwillings KI – gestützte Analyse der Attribute Generierung praktisch nutzbarer Ergebnisse und Prototyp eines unter realen Anwendungsbedingungen funktionierenden Prototyps des Systems Arbeitsschwerpunkte :
Sensorentwicklung (technisch) Datenverarbeitung (technisch, logistisch) Datenverwertung Status Quo:
Wegeinventuren und Schadstufenerfassung
manuelle Verfahren der Wegeinventuren sind subjektiv überprägt und kostenintensiv automatisierte Verfahren des öffentlichen Straßensektors sind zu teuer (Kosten-Nutzen-Verhältnis für Forstbetriebe nicht tragbar) die sensorbestückte Messlanze (Thüringen Forst AöR) kann nur den Fahrbahnzustand analysieren – aber nicht den gesamten Querschnitt der Wegeanlage kein einheitliches System der Schadstufeneinteilung forstlicher Wege in Deutschland vorhanden Vorteile:
Automatisierung und KI – gestützte Auswertung in Kooperation mit Projekt IntelliWay
kostengünstige optisch basierte Analyse der gesamten Wegeanlage ermöglicht Wegeinventuren in kurzen Zeitabständen und Kontrolle einer wirksamen laufenden Wegepflege im Sinne einer ressourcensparenden Kapitalerhaltungsstrategie Objektivität der Schadstufeneinstufung und Ableitung notwendiger Maßnahmen mit georeferenzierter Zuordnung eines Leistungsverzeichnisses macht Ergebnisse vergleichbar und Maßnahmen kalkulierbar zeitige Feststellung erforderlicher Pflegemaßnahmen vermeidet bei Umsetzung vorgeschlagener Maßnahmen weitreichende, kostenintensive Folgeschäden Projektleitung : Prof. Erik Findeisen
Bewilligungszeitraum : 01.09.2021 - 31.03.2024
Drittmittelgeber : Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe
Drittmittelsumme : 237.683,75 €
Verbundpartner: Technische Universität Ilmenau, Vision & Control GmbH, HD Vision Systems GmbH, GEO Net solution GmbH, Zwerrenz Automatisierungstechnik GmbH, NavLog GmbH
Wissenschaftlicher Mitarbeiter: M.Sc. Nils Fischer
Pressemitteilung : https://www.fnr.de/presse/pressemitteilungen/aktuelle-mitteilungen/aktuelle-nachricht/waldwege-optisch-basierte-zustandserfassung-ermoeglicht-vorausschauende-kostenplanung
Fachrichtungskategorien
Forstwirtschaft
Einrichtungskategorien
Service Forschung und Transfer
Fakultätskategorien
Landschaftsarchitektur, Gartenbau und Forst
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