Kurzbiografie
Bernd Nieberding studierte Mathematik mit Schwerpunkt Mathematische Modellierung und Analysis an der Universität Bremen und ist seit 2013 wissenschaftlicher Mitarbeiter an der FH Erfurt. Seine Forschungstätigkeit umfasst die Bereiche Modellierung und Optimierung sowie die monetäre Bewertung von Transportprozessen im Straßengüterverkehr. Außerdem entwickelt er KI-basierte Verfahren zur Prognose von Energieverbräuchen in der Paketlogistik, Belegungen von Lkw-Parkständen sowie Klassifizierungsverfahren für Fahrzeugflotten.
Forschungsinteressen
- Operations Research und Kostenrechnung im Straßengüterverkehr
- Machine Learning und Entwicklung von Klassifizierungs- und Prognoseverfahren
- Mathematische Modellierung
Bearbeitete Forschungsprojekte
2020 bis 2023: SML-MODEL - Entwicklung und Erprobung faktorspezifischer Bewertungsmodelle mit Fokus auf gewinn- und CO2-orientierten Modellen im Kontext ko-operativer Prozessketten
2020 bis 2021: PAHA - Machbarkeitsstudie zur Harmonisierung von Lkw-Parkstandsbelegungen durch vernetzte modellprädiktive Regelungssysteme auf Basis von V2X-Technologien
2017 bis 2020: SDL-ELEMENTRA - Entwicklung und Erprobung faktorspezifischer Bewertungsmodelle und Mehrfachnutzungskonzepte für die Medienlogistik
2013 bis 2017: I-LAN - Entwicklung und Erprobung produktivitäts- und effizienzsteigernder Lösungen zur intelligenten Vernetzung nationaler Ladungsverkehre
Publikationen
C. Vollrath, B. Nieberding (2021): Analyse und monetäre Bewertung von Geschäftsfelderweiterungen in der Medienlogistik; Making Connected Mobility Work: Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte; pp. 823-837
B. Nieberding, J. Kretzschmar (2020): Implementation of a Total Cost of Ownership Model for Last-Mile Logistics as a Constraint Satisfaction Problem; Dynamics in Logistics, pp. 263-273
B. Nieberding (2018): Multi-routing for transport-matching in cooperative, full truckload, relay networks; Operations Research Proceedings 2017, pp. 325-331
S.Dashkovskiy, P. Feketa, C. Kattenberg, B. Nieberding (2017): A Synergistic Effect in Logistics Network; Dynamics in Logistics, pp. 87-97
S.Dashkovskiy, B. Nieberding (2016): Costs and Travel Times of Cooperative Networks in Full Truck Load Logistics; Dynamics in Logistics, pp. 193-201
S. Dashkovskiy, B. Nieberding, I. Polushin (2016): Application of Lyapunov Functions to Teleoperator Networks with Communication Delays; IFAC-PapersOnLine 49 (18), pp. 7-12
A. Apfelstädt, S. Dashkovskiy, B. Nieberding (2016): Modeling, Optimization and Solving Strategies for Matching Problems in Cooperative Full Truckload Networks; IFAC-PapersOnLine 49 (2), pp. 18-23
S. Dashkovskiy, B. Nieberding, I. Polushin, R. Promkam (2015): Construction of Lyapunov functions for complex interconnections with irregular communication delays; 2015 IEEE Conference on Control Applications (CCA), pp. 275-280