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Die Fachhochschule Erfurt auf einen Blick

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Aktuelles und Termine im Bereich Forschung, Wissens- und Technologietransfer

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FH Erfurt in den Medien: Was über uns berichtet wird Ob in Zeitungen, Online-Magazinen, Radio oder TV – die Fachhochschule Erfurt ist regelmäßig Thema in der Berichterstattung. Hier finden Sie eine Auswahl aktueller Medienberichte über unsere Hochschule, innovative Forschungsprojekte, engagierte Stu

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Lehrgebiet Vita Publikationen Bachelor Gärtnerischer Pflanzenbau: BGA 5010 Pflanzenbauliches Seminar I - Kulturplanung BGA 5020 Personalmanagement BGA 6010 Pflanzenbauliches Seminar II - Kulturführung BGA 6020 Betriebsplanung Bachelorarbeiten (Auswahl) Empirische Untersuchung zur natur- und umweltbe

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Lehrgebiet Vita Publikationen Lehrfächer Bachelor Gärtnerischer Pflanzenbau: BGA1030 Botanik I BGA1060 Ökologische Grundlagen BGA2030 Botanik II BGA2040 Pflanzenernährung und Pflanzenschutz I BGA3010 Wissenschaftliches Arbeiten (auch für BA Forstwirtschaft und Ökosystemmanagement) BGA3030 Pflanzener

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Die Fakultät Angewandte Sozialwissenschaften stellt sich vor

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Ideen für unsere Zukunft entwickeln Elektromobilität | Mobility as a Service | Digitalisierung in der Logistik | Güter von der Straße auf die Schiene

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Willkommen an der FH Erfurt Sie sind internationaler Austausch- oder Vollzeitstudierende:r bei uns oder wollen es werden? Dann sind Sie hier genau richtig. Auf dieser Seite finden Sie alle wichtigen Informationen zur Bewerbung, Ansprechpersonen, Tipps für Ihre Reiseplanung und die Ankunft in Erfurt.

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Schwerpunkte in Forschung und Praxis Konzepte und Handlungsansätze gesamtstädtischer Freiraumentwicklung Freiraumversorgung Umweltgerechtigkeit Projekte und Kooperationen Public green space provision in the process of urban densification International research collaboration with Prof. Dr. Ebru Firid

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Lehre Vita Forschung Publikationen Lehre in den Bachelorstudiengängen Quantitative Methoden I: Deskriptive Statistik (Vorlesung im Wintersemester) Quantitative Methoden I: Deskriptive Statistik (Übungen im Wintersemester) Quantitative Methoden II: Induktive Statistik (Vorlesung im Sommersemester) Qu

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